מבחן חי בריבוע לטיב התאמה - שאלות + תשובות עם דרך

מבחן חי בריבוע לטיב התאמה:

שאלה 1:

נתון מטבע ומטילים אותו 100 פעמים, ורוצים לבדוק אם הוא הוגן.

התקבלו התוצאות הבאות:



האם ברמת מובהקות של 5% ניתן להגיד שהמטבע הוגן?

האם ברמת מובהקות של 1% ניתן להגיד שהמטבע הוגן?

 

תשובה 1:

בהנחה שהמטבע הוגן, כמובן שהציפייה היא ל-50/50 כלומר 50 עץ ו-50 פלי, וזהו הערך המצופה - ה-expected value.

מכאן שערך החי בריבוע הוא:




מהתבוננות בטבלת החי בריבוע, ניתן לראות שעבור דרגת חופש n-1=1, נקבל שברמת מובהקות של 5%, הערך חי קריטי הוא:



ולכן מתקבל שברמת מובהקות של 5%, הערך הקריטי גדול מהערך הסטטיסטי, כלומר התוצאה שהתקבלה לא מובהקת: המטבע אכן הוגן.

אם ברמת מובהקות של 5% מתקבל שהמטבע הוא הוגן, על אחת כמה וכמה ברמת מובהקות של 1% - לא דוחים את השערת ה-0 - המטבע לא שונה באופן מובהק מהתפלגות של 50% / 50%.


צריכ/ה עזרה עם מבחן חי בריבוע?


שאלה 2:

לאמיר יש במגירה גרביים בכל הצבעים. אמיר חושב שעל כל גרב אדומה יש לו 2 גרביים כחולות ו-3 גרביים צהובות.

אמיר הרים 60 גרביים, וזה מה שקיבל:

 

 

 

מהי דרגת החופש של ההתפלגות הנ"ל?

האם על סמך מה שקיבל, ניתן לומר שאמיר צודק מבחינת צבעי הגרביים שלו ברמת מובהקות של 10%?

האם על סמך מה שקיבל, ניתן לומר שאמיר צודק מבחינת צבעי הגרביים שלו ברמת מובהקות של 5%?


תשובה 2:

דרגת החופש היא מספר המחלקות פחות 1, שזה 2.

לפי היחסים שנתונים, על יחס של 1 אדום, 2 ירוק ו-3 כחול, מתוך 60 גרביים סה"כ, 10 גרביים אדומות, 20 גרביים ירוקות ו-30 גרביים כחולות.

זו הטבלה של הערכים המצופים (Expected values):




זה חישוב הערך הסטטיסטי חי בריבוע:



מטבלת חי בריבוע, ניתן לראות כי הערך הקריטי עבור 5% הוא 5.991.

כיוון שמתקבל שהחי הסטטיסטי נמוך מהערך הקריטי, לא ניתן לדחות את השערת ה-0 ולקבל את השערת המחקר, כלומר ההתפלגות של הגרביים במגירה של אמיר, היא אכן כמו שהוא חשב - על כל גרב אחת אדומה, יש 2 כחולות ו-3 ירוקות.

הערך הקריטי ברמת מובהקות של 1% הוא 9.210, כמובן שהערך הסטטיסטי נמוך גם מ-9.210 ולכן גם ברמת מובהקות של 1% לא מקבלים את השערת המחקר ולא דוחים את השערת ה-0.

לא צריך באמת למצוא את הערך הסטיטסטי של 1%, שכן אם התוצאה לא מובהקת ברמת מובהקות של 5%, די מובן מאליו, שהיא גם לא תהיה מובהקת במבחן יותר קפדני של 1%.




תגיות:

בדיקת השערות.

חי בריבוע.

מבחן חי בריבוע.

טיב התאמה.

Goodness of fit

הסקה סטטיסטית.

נתונים קטגוריאליים.

טבלאות שכיחות.

משתנה נומינלי.

משתנה שמי.

משתנה קטגוריאלי.



יוחאי אלדור

מתמטיקה
כלכלה
סטטיסטיקה
מדעי המחשב תכנות

סטטיסטיקאי ומוסמך MBA (תואר שני), מסייע בעיבודים סטטיסטיים ומעביר שיעורים פרטיים (ליחיד או לקבוצות קטנות) בביתי או בבית התלמיד. בעל ניסיון של יותר מ-14 שנים בהוראה פרטית ועיבודים סטטיסטיים.


ערי לימוד: אשדוד, אשקלון, גן יבנה, חצור-אשדוד, קריית מלאכי, באר שבע, מיתר, עומר, שדרות, בני ברק, גבעת שמואל, גבעתיים, גני תקווה, גת רימון, יהוד, כפר אזר, מגשימים, סביון, קריית אונו, ראש העין, רמת אפעל, רמת גן, תל אביב- יפו, בני עיש, גדרה, יבנה, כפר הנגיד, עשרת, קבוצת יבנה, קריית מלאכי, קריית עקרון, חולון, בת ים, חיפה, טירת הכרמל, יגור, נשר, עתלית, קריית אתא, קריית ביאליק, קריית טבעון, קריית ים, קריית מוצקין, ירושלים, מבשרת ציון, מודיעין, אור יהודה, אלעד, בני עטרות, גבעת שמואל, גת רימון, יהוד, סביון, פתח תקווה, ראש העין, רינתיה, שוהם, באר יעקב, בית דגן, נטעים, נס ציונה, פלמחים, ראשון לציון, רחובות, ב

מחירון: לא צויין

צור קשר עם מנהל האתר